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hibernate4配置数据源 如何正确利用Spring连接数据库？

实习编辑 • 2023-11-21 10:33:57 • 常见问答 • 阅读 3

如何正确利用spring连接数据库？

目前为止，我只知道四种。

如下图所示，:

1.使用spring附带的drivermanagerdatasourc:schemalocation

hibernate4配置数据源 如何正确利用Spring连接数据库？

lt！-p使用xml模式的名称空间配置-gt

ltbean名称datasourc:urljdbc:mysql://localhost:3306/t:us:password123456/gt

lt！-it;使用普通配置的属性有点麻烦，但效果是一样的。-gtlt！-

ltbean名称datasource

ltpropertynamedriverclassname/gt

ltpropertynameurlvaluejdbc:mysql://localhost:3306/test/gt

ltproperty名称用户名值根/gt

lt属性名称密码值123456/gt

lt/beangt

-gt

lt/beansgt

2:c3p0数据源。

需要做c3p0的核心jar包，我用的是c3p0-0.9.1.jar，比较稳定，推荐。一般下载hibernate的时候我都会带一个:在path下找到的。

配置文件如下所示:

lt？xml版编码utf-8？大型旅行车的

ltbeans

xsiecho13-@.comschemalocation

lt！-p使用xml模式的名称空间配置-gt

ltbean名称datasourc:jdbcurljdbc:mysql://localhost:3306/t:us:password123456gt

lt/beangt

lt！-it;使用property的普通配置有点麻烦，但效果是一样的。建议使用上面的-gt。

lt！-ltbean名称datasource

ltpropertynamedriverclass/gt

ltpropertynamejdbcurlvaluejdbc:mysql://localhost:3306/t:使用阿帕奇sdbcp插件连接数据库，需要下载jar包:commons-dbcp.jar，commons-pool.jar，commons-collection.jar。

春天的配置文件如下:

lt？xml版编码utf-8？大型旅行车的

ltbeans

xsiecho24-@.comschemalocation

lt！-p使用xml模式的名称空间配置-gt

ltbean名称datasourc:urljdbc:mysql://localhost:3306/t:us:password123456gt

lt/beangt

lt！-it;使用property的普通配置有点麻烦，但是效果是一样的。建议使用上面的-gt。

lt！-ltbean名称datasource

ltpropertynamedriverclassname/gt

ltpropertynameurlvaluejdbc:mysql://localhost:3306/test/gt

ltproperty名称用户名值根/gt

lt属性名称密码值123456/gt

lt/beangt

-gt

lt/beansgt

4.使用hibernate数据源需要hibernate核心jar包，我用的hibernate1版本是

目前流行三种框架。spring一般是和hiberante的合作伙伴，数据库连接方法是用hiberantehibernate中的配置文件是在spring中管理的。

直接读取hibernate核心配置文件。使用hibernate连接数据库时需要读取的配置文件和对应的实体类。

可以参考下面自己的配置。

ltbeanidsessionfactoryclassorg.springframework.orm.hibernate3.localsessionfactorybeangt

ltpropertynameconfiglocationsgt

ltlistgt

lt/listgt

lt/propertygt

ltpropertynamemappinglocationsgt

lt！-所有实体类映射文件-gt

ltlistgt

ltvaluegtclasspath:

这是一个非常好的问题。作为一名研究型教育工作者，我来回答这个问题。

首先，大数据专业是近几年的新兴专业之一。很多高校陆续开设了大数据专业。从技术发展趋势和行业发展趋势来看，未来工业领域会释放出大量的大数据专业人才，所以大数据专业的就业前景还是比较广阔的。

大数据专业是一门非常典型的交叉学科，涉及数学、统计学、计算机、经济学、管理学、社会学等多个学科，所以在学习大数据专业的过程中，一定要有一个系统的学习计划和选择。选择好自己的主攻方向，这样可以有更好的学习体验，将来有很强的岗位竞争力。

大数据专业的本科生，按照学校的课程学习，会有比较健全的知识结构。但为了提高自己的就业竞争力，可以根据当前行业的岗位要求选择一个主攻方向。目前大数据开发岗位对人才的需求比较大，可以根据大数据开发岗位的要求有针对性的学习。

专注大数据开发需要积累三方面的知识。一个是编程知识，目前可以重点学习java语言；另一个是大数据平台知识，可以重点学习hadoop和spark而三是积累一定的行业场景知识，可以结合one根据自己的爱好和发展计划选择细分行业。

大数据虽然是一个新的专业，但是在研究生教育领域已经积累了很多的培养经验，而且大学在开设大数据专业之前往往会为本科生设置一系列的实践环境，包括数据中心，所以目前选择大数据专业也可以有更好的学习体验。

最后，从目前的人才需求趋势来看，选择大数据专业可以重点读研，会给自己打开更多的发展通道。

本人从事互联网行业多年，目前在读计算机专业研究生。我的主要研究方向是大数据和人工智能。我会陆续写一些互联网技术方面的文章，有兴趣的朋友可以关注我。我相信我一定会有所收获。

如果你对互联网，大数据，人工智能，或者考研有问题，可以私信我！

大数据专业名称学习行业

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