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python建模准确率很高 java会被python取代吗？

实习编辑 • 2023-11-19 21:33:11 • 教育培训 • 阅读 3

java会被python取代吗？

1.据计算机语言权威排名网站tiobe统计，java排名第一，python排名第四，超过了之前一直占据第三的c。it诚然，它在过去一年多的时间里做出了巨大的努力，但这主要得益于人工智能和数据分析的兴起，python是他们的主要开发语言。

2，java需要诞生于90年代，并且一直牢牢占据后端开发市场。虽然使用了其他的开发语言，但是主要行业采用java，比如:;美国金融和电信。现在企业后端开发也是java居多，所以java还是未来后端开发的主流。

语言集成了很多第三方库，也有一些w:django，后端也可以开发，但不是它的主要方面。python将是其未来在机器学习、人工智能框架分析、挖掘建模方面的强项和强项。

python建模准确率很高 java会被python取代吗？

所以从行业和应用场景来说，java和python并不，而是可以互补的，并不是谁取代谁的问题。

python可以实现哪些办公自动化？

python办公自动化主要解决批量、自动化、定制化的数据问题。目前主要分为三部分:自动化办公、自动化机器人、自动化数据服务。

1.自动化办公，包括excel、word、ppt、email、pdf等常见办公场景的操作。

python有相应的工具库，可以很方便的调用。

提供了一些常用的核心库供您参考。

excel:xlwings、xlrd、xlwt、openpyxl

word:python-docx

ppt:pptx

:wechatby

python自动化不难，但也需要有python基础，至少你得会写脚本，不然你赢了即使你有自动化界面，你也不能使用它。

很多人已经在门里很久了，却还在门外。徘徊，我觉得这是一个学习方法的问题。学习编程一定要多练习，基础实战要同步，才能尽快掌握python。

你可能会问，如果我能做什么？;不要看书？那就另辟蹊径。可以看视频，看在线教程，逛github，都是很好的方法。

3.自动化数据服务主要提供流数据服务，从数据采集、数据处理、数据建模、数据可视化到最终生成数据报表，通过python构建完整的数据链。

数据捕获:请求，scrapy

数据处理:熊猫，熊猫

数据建模:scipy，scikit-learn，statesmodel，keras。

数据可视化:matplotlib、seaborn、bokeh、pyecharts

数据报告:仪表板

以pythonsexc:d8#39)。价值

输出:

[[#39类别#39、#39数量(件)#39、#39单价(元)#39、#39总价(元)#39]，

[#39螺母#39，5.0，30.0，150.0]，

[#39可以#39，9.0，10.0，90.0]，

[#39牛肉#39，3.0，60.0，180.0]，

[#39果汁#39，10.0，9.0，90.0]，

[#39蜜#39，2.0，80.0，160.0]，

【#39进口零食#39，4.0，70.0，280.0】，

总共39，33.0，43，90英镑。53860.888888886660.0]]

sht[:8，:4]。价值

输出:

[[#39类别#39、#39数量(件)#39、#39单价(元)#39、#39总价(元)#39]，

[#39螺母#39，5.0，30.0，150.0]，

[#39可以#39，9.0，10.0，90.0]，

[#39牛肉#39，3.0，60.0，180.0]，

[#39果汁#39，10.0，9.0，90.0]，

[#39蜜#39，2.0，80.0，160.0]，

【#39进口零食#39，4.0，70.0，280.0】，

[#39总计#39，33.0，43，664，950.0]]

将表一b2的单元格5改为7。

sht.rang:[#39小王#39，#39小张#39，#39小李#39]，#39ag:[23，26，19]})

df

导入:

sht_2.range(#39b1#39)。值df

将numpy数组导入表2。

将numpy作为np导入

obj([[1，2，3]，[4，5，6]])

目标文件

输出:

数组([[1，2，3]，

[4,5,6]])

导入:

sht_2.range(#39f1#39)。值对象

将excel中的数据导出为dataframe格式。

sht_2.range(#39b1#39)。选项(，展开#39表#39)。价值

用matplotlib画图，将图片粘贴到exc:

sht_3.rang:az48#34)。列宽1.1

sht_3.rang:az48#39)。行高7.8

list_1_csv(#39zaike.csv#39)。价值观念

对于list_1:的i.j

sht_3[int(i)，int(j)]。颜色(255，25，0)

f()

list_1[]

因为我在rang:

为rang:的j

csht_3[i，j]。颜色

如果c(255,0,0):

list_((i，j))

这些小例子是可以运行的，你可以在自己的电脑上运行，也可以手工敲每个代码，肯定可以高效掌握。

如果你不熟悉python语法，你最好先熟悉一下框架，多做练习。

python数据pythonjava

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