matlab提供了计算贝塞尔函数的函数，包括:这些函数的调用语法基本相同，例如jb
%你可以通过样条插值画出一条光滑的曲线。像这样添加几行代码。
x0:0.001:7.8；
ysplin
%你可以通过样条插值画出一条光滑的曲线。像这样添加几行代码。
x0:0.001:7.8；
ysplin
如果曲线比较光滑，建议你用样条插值。比如已知数据是x，y，你就把x变小的区间给xix1:90；y(-x45)。*(x45)(x-45)。*(x45)；xi1:0.5:90；%这一点比xsyiint
使用返回的cfit结构，可以计算拟合曲线数据。例如，当一组数据用cftool工具箱的光滑样条拟合并保存时，将获得fitmodel1变量。cfit类使用feval语句，当自变量取值为x时，可以计算出对应的拟合曲线数据yyfeval(fitmodel1，x)；这里的x可以是你原始数据的自变量数据，也可以是你自己构造的数据。比如当数据点不是很多的时候，我们需要平滑的连接这些数据点，那么可以使用工具箱中的平滑样条拟合。如果要得到连续光滑的曲线，首先要构造一个比原始数据点多的样本。稠密自变量数组x使用yfeval(fitmodel1，x)；，计算相应的数据y你可以用plot(x，y)画一条连续的曲线。
