大概是能怎么制作出属于什么自己的数据地图吧。
这是我自己做得像的，整数集了近10年来的数据分析职业经验，做个参考了数十份行业内的认可著作、等，增强数十万字的庞大学习资料，才有了这个。
基础别人前，自己也得有拿的联手的干货吧，要不怎末心悦诚服？
先说一个，如果题主仅仅目的是不高端的title来的，那我劝你赶紧撤先放弃幻想中，现实中数据科学家只不过是称呼罢了吧，都没什么用，说不定别人转目就其实你是为他们服务的呢？
那这个概念是怎摸来的？
程序员都觉得自己不更适合编程，产品经理都觉得自己不适合我做产品，统计会计都觉得自己天花板又低，咦，这个数据科学家的岗位听起来蛮高端大气上档次的，做的事和我也好像没什么差距，我去再试试？
嗯，基本全是这样。
你们还以为的：
这种人存不存在？存在，但醒一醒，数量比较少，而且不需要二十年的历练。
据我了解，多个互联网大公司的数据leader，他们是导导表，跑下数据，然后把按业务需求把数据给别人，偶尔才会还帮其它部门做一些原先的需求，深处挖掘用户数据肯定一些一些。
离数据科学家还远着，这是现实。
但并并非没法，拥有数据科学家，还是有树其规律。
1、数据科学家怎莫来的？
先有datascience，再有做此行当的人datascientists。
science全是要做实验的，实验的对象是数据，方法是dm，ml，dl等，仪器是三千多种存储硬件，如何处理软件。飘缈的是研究对象是不同领域，因为一个datascience过程，产出物很可能并不一些常规知识，提示和决策，甚至可以去拓展对某个领域认知。
2、数据科学家的类型
第一种，偏总结。
无疑，类似于商业分析这种，不需要你懂行业，懂市场，懂公司经营管理，然后再去能解决问题。
比较多工作，基本都是清清数据，多做些分析，出出报告，搞一搞洞察，但不断大数据的到来，对模型确立能力、工具使用能力、数据处理能力足够了。
tableau、python、finebi、r、pandas、matlab都得会。
还得懂市场、经济、统计的知识。
第二种，偏算法。
做研究类的升华，比如说阿里达摩院，也算一个成本部门，是部门就得有产出，是想研究就得有成果，就得能从空中落下（这句话不是我说的，是马老师）。
那这种就很不错再理解了，把算法从research做到product。
那些要求会更高，nlp，数据挖掘，推荐算法，cv，业务逻辑，需求管理，编程能力的确如果你是的。
3、数据科学家的核心技能
除此之外数据分析，还有什么？
其实数据科学在公司里的应用还是基础层次，老板招聘很可能只是因为想让公司赶得上ai的末班车，只不过懂如何能让数据成为生产力，噱头是比较多的。公司越大，职位边界会越模糊不堪。
所以才，数据科学家应该强大产品经理差不多的嗅觉能力，也可以仅仅仅次程序员的代码能力。
不然的话你是会很一片迷茫，自己在产品和旗下都没有话语权，逐渐地变的了支持部门。
因此要在大方向上，越来越主动积极一些，从insight到product，要全程参与，真有很培养和训练能力，然后把才能有数据话语权，这可不是什么写个python、sql或者etl就能基于的。
mysql教程
mysql是最很流行的关系型数据库管理系统，在web应用方面mysql是最好就是的rdbms(relationaldatabasemanagementsystem：关系数据库管理系统)应用软件之一。
在本教程中，能让大家飞速能够掌握mysql的基本知识，并轻松在用mysql数据库。
什么是数据库？
数据库（database）是听从数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
每个数据库都是一个或多个不同的api作用于创建角色，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。
我们也是可以将数据存储在文件中，可是在文件中读写数据速度相对于速度较慢。
所以才，现在我们建议使用关系型数据库管理系统（rdbms）来存储和管理大数据量。所谓的关系型数据库，是成立在关系模型基础上的数据库，一种依据整数集代数等数学概念和方法来去处理数据库中的数据。
rdbms即关系数据库管理系统(relationaldatabasemanagementsystem)的特点：
1.数据以表格的形式会出现
2.每行为各种记录名称
3.每列为记录名称所对应的数据域
4.许多的行和列分成一张表单
5.若干的表单组成database
rdbms术语
在我们又开始怎么学习mysql数据库前，让我们先知道一点下rdbms的一些术语：
数据库:数据库是一些关联表的集合。
数据表:表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来好像像一个简单点电子表格。
列:一列(数据元素)包涵了相同类型的数据,比如邮政编码的数据。
行：一行（元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。
冗余度：存储两倍数据，冗余设计降低了性能，但想提高了数据的安全性。
主键：主键是任何的。一个数据表中没法乾坤二卦一个主键。你可以不在用主键来可以查询数据。
外键：外键作用于关联两个表。
合么键：复合法键（组合键）将多个列充当一个索引键，像是用于复合法索引。
索引：使用索引可快速访问数据库表中的某种特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值接受排序的一种结构。类似书籍的目录。
参照完整性:参照的完整性具体的要求关系中不容许语句不未知的实体。与实体完整性是当然有关系模型必须行最简形矩阵的完整性约束条件，目的是能保证数据的一致性。
mysql为关系型数据库(relationaldatabasemanagementsystem),这种所谓的关系型是可以表述为表格的概念,一个关系型数据库由一个或数个表格分成,如图的一个表格:
表头(header):每一列的名称;
列(col):本身相同数据类型的数据的集合;
行(row):每一行利用具体描述某条记录的具体信息;
值(value):行的具体详细信息,每个值前提是与该列的数据类型是一样的;
键(key):键的值在当前列中独占性。
mysql数据库
mysql是一个关系型数据库管理系统，由瑞典mysqlab公司开发，目前属于oracle公司。mysql是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据存放在相同的表中，而不是将所有数据放在旁边一个大仓库内，这样就提升了速度并能提高了灵活性。
mysql是开源的，所以我你不要怎么支付额外的费用。
mysql支持什么规模大的数据库。也可以全面处理拥有上千万条记录的规模大数据库。
mysql使用标准的sql数据语言形式。
mysql可以不运行于多个系统上，但是允许四种语言。这些编程语言以及c、c、python、java、perl、php、eiffel、ruby和tcl等。
mysql对php有挺好的的支持，php是目前最不流行的web开发语言。
mysql允许大型手机数据库，支持5000万条记录的数据仓库，32位系统表文件最大可支持4gb，64位系统允许最大的表文件为8tb。
mysql是可以不定制的，采用了gpl协议，你可以直接修改源码来旗下自己的mysql系统。
