r语言是一种广泛应用于数据分析和统计建模的编程语言。在使用r语言时，我们可以通过以下几个论点来调出文件：
1.使用()函数：()函数是r语言中常用的读取文本文件的函数之一。我们可以通过指定文件路径和文件格式（如.csv、.txt等）来读取文件并保存为数据框。例如，使用如下代码可以将一个名为"data.txt"的文本文件读取到r中：
```
data<-("path/to/data.txt",headertrue)
```
其中，"path/to/data.txt"是文件的具体路径，headertrue表示第一行为列名。
2.使用read.csv()函数：read.csv()函数是()函数的一个特殊版本，专门用于读取以逗号分隔的.csv文件。使用方式与()函数类似，只需将文件路径作为参数传入即可：
```
data<-read.csv("path/to/data.csv")
```
这里的"data.csv"是待读取的.csv文件。
3.使用read_excel()函数：如果需要读取excel文件，可以使用read_excel()函数。该函数需要安装并加载"readxl"包，然后通过指定文件路径和工作表名称来读取excel文件。例如，使用如下代码可以将名为"data.xlsx"的excel文件中的sheet1读取到r中：
```
library(readxl)
data<-read_excel("path/to/data.xlsx",sheet"sheet1")
```
这里的"data.xlsx"是待读取的excel文件，"sheet1"是工作表的名称。
至于文章内容和格式，根据提供的内容进行重写和演示如下：
r语言作为一种强大的数据分析和统计建模工具，提供了多种方法来读取外部文件。本文将介绍三种常用的文件读取方法，并提供相应的代码示例。
一、使用()函数
()函数是r语言中常用的文件读取函数之一。它可以读取以空格或制表符分隔的文本文件，并将其保存为数据框格式。以下是读取名为"data.txt"的文本文件的示例代码：
```
data<-("path/to/data.txt",headertrue)
```
其中，"path/to/data.txt"是待读取的文本文件路径。
二、使用read.csv()函数
read.csv()函数是()函数的特殊版本，专门用于读取以逗号分隔的.csv文件。使用read.csv()函数时，只需将待读取的csv文件路径作为参数传入即可：
```
data<-read.csv("path/to/data.csv")
```
这里的"data.csv"是待读取的.csv文件。
三、使用read_excel()函数
如果需要读取excel文件，可以使用read_excel()函数。首先需要安装并加载"readxl"包，然后通过指定文件路径和工作表名称来读取excel文件。以下是读取名为"data.xlsx"的excel文件中的sheet1的示例代码：
```
library(readxl)
data<-read_excel("path/to/data.xlsx",sheet"sheet1")
```
这里的"data.xlsx"是待读取的excel文件，"sheet1"是工作表的名称。
通过上述方法，我们可以轻松地在r语言中调出各种类型的外部文件，为后续的数据分析和统计建模工作提供了方便和灵活性。
希望本文对读者在r语言中调出文件方面有所帮助，如有任何疑问或进一步的需求，请随时留言。
