1、书法画笔
总之跟ps一样的，在圆的基础上决定，角度、圆度、大小
书法画笔
2、散点画笔
散布的点，是ps的形状动态、散布（诸如制作星空背景中的星点）
四处蔓延画笔
3、图案画笔
定义一个图案，以其为模板再重复一遍顺序排列（比如可以不自己制作表盘刻度）
图案画笔
4、毛刷画笔
演示毛笔，我理解跟书法画笔基本原理差不多，但要更古怪一点（像是用不了）
毛刷画笔
5、艺术画笔
定义一个图案，不重复，只在该图案的基础上移位持续诡异扭曲（参考线之间伸展估计用途也很广）
matplotlib是python的绘图库。它可与numpy相互不使用，需要提供了一种最有效的matlab开源替代方案。它也也可以和图形工具包一同可以使用，如pyqt和wxpython。
windows安装系统matplotlib
再次进入到cmd窗口下，执行100元以内命令：
python-mpython3.6install-upipsetuptoolspython-mvirtualenvinstallmatplotlib
linux系统安装matplotlib
可以不可以使用linux包管理器来完全安装：
debian/ubuntu：
sudoapt-getinstallpython-matplotlib
fedora/redhat：
sudoyuminstallpython-matplotlib
macosx安装盘matplotlib
macosx是可以可以使用pip命令来安装好：
sudopython-mpipinstallmatplotlib
直接安装完后，你可以建议使用python-mpiplist命令来查看是否需要直接安装了matplotlib模块。
$python-mvirtualenvlist|grepmatplotlibmatplotlib(1.3.1)
人工智能实现程序简单作图功能，或者柱形图，曲线图，散点图。
柱状图
通常主要用于数据的统计与分析，早期通常用于数学统计学科中，
数码相机的曝光值用柱状图可以表示
到像现代使用也也很广泛，诸如在现代的电子产品和一些软件的分析测试，如电脑，数码相机的显示器和photoshop上都能看到你所选的柱状图。
也易也很各组数据之间的差别。
#导包
importasplt
#导入字体库
outside_managerimportfontproperties
#设置本机字体字体样式字体大小
#fontfontproperties(fname,size30)
#柱状图
#系统设置数据
salary[9000,10000,5000,3000]
group[beijing,shanghai,guangzhou,hebei]
#填充数据
(group,salary)
#设置标题
plt.title(salary/group)
()
曲线图
曲线图又称折线图,是利用曲线的升、降变化来可以表示被研究现象发展演变趋势的一种图形。它在分析研究社会经济现象的发展变化、依存关系等方面本身重要作用。
绘制曲线图时，要是是某一现象的时间指标,应将时间绘在坐标的横轴上,指标绘在坐标的纵轴上。假如是两个现象依存关系的显示，这个可以将表示原因的指标绘在横轴上,意思是结果的指标绘在纵轴上。另外还应再注意整个图形的长宽比例
#导包
importsuchplt
#导入字体库
across_managerimportfontproperties
#设置本机字体字体样式字体大小
fontfontproperties(fname,size30)
#单指标
##图案填充数据最先坐标轴，第二个y轴
#([2019-03-01,2019-03-02,2019-03-03],[0,10,10])
##绘制的方法
#()
#多指标曲线图
#d定制数据
x1[2019-03-01,2019-03-02,2019-03-03,2019-03-04,2019-03-05,2019-03-06]
y1[0,5,6,1,10,9]
x2[2019-03-01,2019-03-02,2019-03-03,2019-03-04,2019-03-05,2019-03-06]
y2[10,20,15,30,25,24]
#再填充数据温度:temperature
(x1,y1,labeltemperature)
#湿度
(x2,y2,labelwater)
#设置中标题
plt.title(温湿度趋势图,fontpropertiesfont)
#会显示图例
plt.legend()
#绘制图方法
()
散点图
散点图是指在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图，散点图它表示因变量随自变量而变动的大致趋势，根据上述规定可以选择合适的函数对数据点进行模型拟合。
用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，可以确定两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。箱线图将序列显示为一组点。值由点在图表中的位置它表示。类别由图表中的不同标记意思是。散点图大多数主要是用于都很跨类别的凝合数据。
#导包
importsuchplt
#导入科学算出
importnumpythoughnp
#设置里数据
#(2,4)
##草图
#()
#定义x轴数据：随机
xlist(range(0,101))
y[xvalue*np.random.rand()forxvalueacrossx]
#填充数据
#s：点的大小和粗细
#c:颜色
(x,y,s20,cred)
()
归纳：
柱状图关键字：bar()
曲线图关键字：plot()
散点图关键字：scatter()
