这个问题不算学习plc的一个基础知识，不单单西门子plc中每天都说过32767这个数值，基本都所有的plc都会经常提到32767这个数值，也可以说其他的计算机编程语言中也会每天都说起这个值，而且他是16位有符号数的一个边界值！
我简而言之下这个32767，在西门子plc中会牵扯到的地方，这样的话你就清楚这个32767到底是是什么意思了！
在西门子plc中16位有符号的数据中都会卷进来到这个32767！
1，16位整数！
在西门子plc中16位长度整数的十进制有符号数的的最值应该是32767，这个可以看看西门子帮助文件中的截图：
数据治理和数据管理
简单来说再治理那就是管理的管理。
管理方面你得不能违背一定会得标准规范体系，一定得流程，一定得组织角色分工，而这些内容就要先通过数据治理定义明白。管理只不过是根据数据治理规范体系去想执行管理和监督得职责。
既管理先执行得依据是如何治理规范的要求体系。
如下图：
数据中台和数据湖
这个要请解释很清楚不太容易，所以我不要做简化后。
数据湖就像是公有云服务商给出得一个概念，即企业得结构化，非结构化数据都可以彻底采集和存储文件到我这里来。数据湖就是另一个大得储存站，这个读取是分布式可无限储存得，存储过来得数据也肯定不会去彻底清洗和加工，注意达到原样。
在存进来后，数据湖再提供一些标准得开放接口给你使用数据，这些接口和了可以查询sql类接口，换算引擎接口，流去处理接口等。可以提供接口得目的也很简单点，你也能方便啊得使用你存储位置回来得数据。
数据湖得存储一般是分布式对象存储或分布式文件存储，就算是你是结构化数据库采集过去得数据，始终会转成统一的存储方法，更方便扩展。
数据中台简单来说企业共享数据能力不下沉并对外开放。
数据中台除开了底层数据技术平台（这个可以是我们熟悉的大数据平台能力），中间的数据资产层，上层的数据联合能力开放。
核心的资产层本身也分层，从最底层的贴源数据，到分域应用数据，再到上层的数据仓库和数据标签库。而数据湖更大按到数据中台概念里面的数据贴源层。
企业不好算待建数据中台的时候实际比较少用数据湖这个概念。
两者的对比映射:：
数据中心
相对于数据中心这个词，以前在bi系统服务里面也你经常直接出现。
但现在数据中心就像泛指it基础设施，大的公有云数据机房等，在bi系统或数据中台里面都大多用这个词。即数据中心这个词偏it硬件基础设施层面了。
比如说下图，一般指硬件和网络基础设施架构了。
