随机分组是指两到三名研究对象被未分配到实验组或对照组的机会相等，而不受研究者或受试者的主观愿望或客观因素所影响。
分组后特别要求组间基线特征基本均衡分配、组间研究对象人数基本都之和、组间最重要协变量均衡。
重要的是协变量指与要注意评价指标具有相对较大相关关系的因子。
依据规程看一百米几个赛次．基层单位的田径运动会的分组一般是随机分组的．
如果不是两个赛次：预赛和决赛，那预赛中所有运动员的预赛成绩的前六名或前八名（依据什么规则规定，录取前六名或前八名）进入到决赛；
如果三个赛次：预赛／复赛和决赛．预赛成绩的前十二或前十六名再次进入复赛，复赛的小组前三名或前四名直接进入决赛．
分组时这个可以抽签结果接受，可以序号为组别，抽到完全相同序号则为同一组。
斜向抽样操作步骤：
即在总体分成k段（）的前提下，简单的方法从第一段的1至k号总体单位中随机抽选一个样本单位，然后每隔k个单位灌注一个样本单位，直到此时抽足n个单位为止。这n个单位就构成了一个洗技能起点的斜角样本。这种方法能够只要各个总体单位具有不同的概率被抽到，只不过，如果不是必掉起点单位处于每一段的低端或高端，可能会会造成往前的单位都会进入相对应段的低端或性价比高，从而使抽样直接出现偏低或偏底的系统误差。
论文随机分组方法追加
1.很简单任务道具化，主要内容：随机分组的目的；很简单任务道具化什么？为什么会出现这些问题？能解决组间人数不之和的问题，是可以建议使用区组洗技能化；解决的办法有用协变量不均衡的问题，也可以用分层洗技能化。
2.区组副本化，主要内容：我想知道为什么要如何实施区组副本化？区组任务道具化如何能如何实施？其他需要注意的问题。
3.分层任务道具化，主要内容：为啥要具体实施分层任务道具化？分层随机化该如何如何实施？其他需要注意的问题。
4.整群洗技能化，主要内容：整群随机化的介绍；广泛的其他副本化方法总结归纳。
从总体中灌注属於性样本的方法有分层抽样、分层抽样、随机取样。
1、抽样
这种抽样方法的特点是要使总体中每个个体被抽取得可能性都完全相同。随即随机抽样简便易行，当总体中个体数较多时，具体用法这种方法。
2、分层抽样。
当总体中个体较容易时，没法就明确的随机抽样方法接受抽样，这时，可将总体四等份平衡的几个部分，接着按照作好定出的规则，从每一部分灌注相同的个体。这种抽样叫作系统抽样。
3、系统抽样
当总体由有的确差异的几个部分组成时，用抽样和整群抽样方法抓起的样本，其代表上帝性都不强。正当此时，可将总体按差异情况四等分几个部分，后再按各部分所占比例接受抽样。这种抽样叫做什么简单随机抽样。
