caffe的全名是convolutionalarchitectureoffastfeatureembedding，是一个模糊而高效安全的深度学习框架，由加州大学伯克利分校毕业后的贾扬青博士编写书籍。
人工智能领域设计什么到的技术也有很多，如：深度学习，nlp自然语言处理，图像处理，语音识别等十分有利，现在有好多编程语言这个可以通过人工智能领域的具体开发，如：python,java，c等语言，下面我从这几个语言的去相关技术接受分析
python语言的铁架小巧的特性也许好多人也亲身体验到了，python拥有完备的代码库，是可以从事外贸各种业务需求的开发，python语言在人工智能上的应用我还是被炒的很火的。
python提供了好多人工智能相关的库，其中keras是设计和实现python的一个深度学习的库，他运用在高层神经网络上，他基于组件tensorflow、theano在内cntk后端，它可以不迅速的实验生成，能把你的idea飞速生成结果。nltk是基于条件python语言的自然语言处理包，在自然语言处理中最常用的一个python包。
java语言的功能很强横，应用场景也很应用广泛，也只不过他的跨平台的机制让他在编程语言中下一界饺饺者，是世界上建议使用至少的编程语言。当然他在人工智能去相关开发领域也有好多杰出的代码库。举几个例子，encog是设计和实现java语言的深度学习框架，支持向量机(supportvectormachines)，人工神经网络(artificialneuralnetworks)，基因编程(geneticprogramming)，贝叶斯网络(bayesiannetworks)，隐马尔科夫模型(hiddenmarkovmodels)和遗传算法(geneticalgorithms)等。opennlp是个极为强大的应用于自然语言处理的开发包，支持什么分词、分句、词性标示、命名原则实体识别、主块分析、语法解析等。
3.c
c的大的优势肯定应该是先执行效率高了，是因为c更逼近于系统底层，不过c的开发难度可以想象，国内能很好的应用c的程序员不超过23%，导致人工智能的性能要求高，所以才人工智能能救了c,有与不怎莫了解c所以又一次就不举例子了。
当然了也有很多也可以运用与人工智能的编程语言，题主也可以网上搜索资料来所了解下人工智能领域的咨询技术，十分感谢悟空邀请回答我，自己的一点见解，记得关注我的悟空问答，更多编程相关的技术和观点祥见我的悟空问答
