方法/步骤:
1.是需要先打开spss软件,直接点击左上角的文件菜单,你选下拉菜单中的数据选项,
2.接下在弹出来的打开数据对话框中你选择要导入的数据文件,
3.然后数据导出进spss中以后我们就可以不根据某一列参与排序了,例如我想对树高列接受排序
4.再点击顶部的数据菜单,在下拉菜单中选择类型排序个案选项,
先分步数据向这边化
令所有数据本身统一的量纲和排序标准
然后再全部倒入spss就肯定不会会出现你所说的问题啦
spss均值高代表整体水平越高。平均值来表示整体水平,标准差和方差可以表示数据移动的方向程度,中值可以表示数据从出生排序后中间的那个。均值就是平均罚球得分,均值高低代表态度的强弱;标准差代表样本单打得分的变异程度,标准差越小代表罚球得分越聚集。
spss均值比较比较，也就是平均值的比较，是对不同组别数据的聚集趋势通过也很，以研究完全不同组别的均值间是否有差异，进而推测两组数据的集中在一起趋势有无有差异，.例如方案a与方案b率先实施后成果的均值比较好，可结论两种方案的效果是否需要有差异。
1、是需要打开spss软件在“variableview”（变量视图）窗口中下拉菜单好一组变量数据。比如说性别和成绩，系统设置好咨询选项。
2、返回到“dataview”（数据视图）窗口，随机录入一组数据，让男女的性别是空档录入的。
3、再点上方工具栏的“data”（数据）——“splitfile”（拆细文件）。
4、在弹出对话框的窗口中，你选“organizeinputs六花禁爱groups”（按组组织作为输出），将“性别”和“成绩”实际箭头按钮从左侧方框鼠标拖动到右侧方框。
5、选择“sortthefilebggroupingvariables”（按分组变量排序文件），再点“行啦”。
6、回数据视图窗口，这个时候原来是凌乱不堪的数据，现在被有序的四等份了“男”“女”两组数据，另外成绩也接受了由低到高的排序。
1、首先打开spss软件在“variableview”（变量视图）窗口中自定义设置好的一组变量数据。比如性别和成绩，可以设置好查找选项。
2、返回到“dataview”（数据视图）窗口，必掉录入数据一组数据，以至于男女的性别是距离不远录入系统的。
3、然后点击上方工具栏的“data”（数据）——“splitfile”（全部拆分文件）。
4、在弹出来的窗口中，选择“organizeinput六花禁爱groups”（按组织输出低），将“性别”和“成绩”是从箭头按钮从左侧方框拖拽到右侧方框。
5、选择“sortthefilebggroupingvariables”（按分组变量排序文件），然后点击“可以了”。
6、前往数据视图窗口，这个时候原来是凌乱不堪的数据，现在被稳定有序的等分了“男”、“女”两组数据，并且成绩也参与了不同的等级的排序。
