这只是一个警告，提醒你get_sheet_by_name的方法已经被放弃了。请检查文档中获取工作表的最新方法。它不目前不影响您的使用。建议你阅读excel或者使用pythonspandas包，里面包含read_excel，read_csv等方法。
xlrd、xlwt和xlutils是用于在python中处理exc
python是个不错的技术水平。
从python技术本身来看，让s先看排名，是2020年3月的排名。
从排名中可以看出，python目前排名第一，可见python在技术领域有多么受欢迎，也直接证明了python在领域应用和未来发展上的光明前景。有一点要提的是，python是近几年才流行起来的，但是1999年阿里巴巴就开始招聘python工程师，可见这种语言的优秀。
需求水平
目前python的主要用途是数据分析。
现在网上列出了很多发展方向。让让我们逐一分析可行性。
1.web开发
web开发不是python不行，但是现在web开发的主流主要是java，现在流行微服务，可以说是很鸡肋。
2.桌面软件
这一点就更不用说了，既然是招聘，那就要看python做桌面软件，这种软件极其少见，需求决定用途，没办法。
3.爬行动物
在这一点上，python几乎是老大。python真的很优秀。有多优秀？你说的爬虫相当于python。
4.云计算
云计算对很多人来说很高级，很多人应该接触不到，但是python在这方面很厉害。众所周知的云计算框架openstatck就是由python开发的。如果你足够幸运，需要改变底层，你需要掌握这项技术。
5.人工智能
目前在业界，有很多机器学习算法，都是python开发的，比如sklearn框架，就是python做的。也许有同学会说，我们用matlab写算法，也很好，但是在应用上，基本上还是以python为主。可以说python是这方面的老大。
6.使用和维护
现在的应用开发可以尽可能的上云，减少运维层面的人力或者资源的输出，像阿里云。腾讯云，你不你不需要自己做这件事。建议上云。
7.财务分析
我曾经和一个朋友一起分析一只股票的财务数据，得到了几十年的数据，做了机器学习应用来预测，但是我们忽略了zg股市。。。哈哈哈，你知道，它这是一个失败。但是python在这方面确实不错，有很多数据分析模块可以直接使用，非常好。
8.科学计算
这方面我还是推荐matlab来做。虽然python也是可以的，但是主要还是侧重于应用领域，matlab在科学计算方面有着不可动摇的地位。
摘要
python主要侧重于需求和应用领域的数据分析和机器学习。如果你想学，我建议去这两个地区。未来国家也在这方面投入了巨大的人力物力，这是一个非常好的方向。
