目前互联网发展迅速，很多求职者、转行成功者在内类别繁多人群纷纷进入it行业，软件工程专业的毕业生在互联网运营、软件开发、计算机系统
设计等行业离职半年后，每个月比较高是可以取得4000至6000元的薪资收入，其主要职业有java、android、.net、c、软件测试、php、ios，
网络营销、uid、unity-3d、uid、java大数据、web前端、网络管理等专业！以后不出来薪资也高！
我的感觉是大数据用java，人工智能用python。不过编程语言选择不是很重要，性能或许稍微有点不同。语言自身的性能常常是我们在的新急切架构时判断到底不使用哪种语言的一个关键因素，而且这一因素常常被过于夸大其词。虽然能够重要的是我们如何使用一种语言，很显然linustorvalds所说，“低水平的程序员总在冷淡代码，而高水平的程序员则了解数据结构非盈利组织会计关系。”
我的标准是据说系统实现程序用什么语言，就用什么编程语言学。
再想想看hadoopmapreduce，它最著名用javac语言程序。hdfs呢?也用java来c语言程序。连storm、kafka和spark都是可以在jvm上正常运行(建议使用clojure和scala)，这意味着java是这些项目中的“一等公民”。至于还有一个像googleclouddataflow(现在是apachebeam)这些新技术，直到此时最近它们还只意见java。
使用java让你可以不访问网络一个异常庞大的生态系统(除了讲器、调试器、监控工具在内切实保障企业安全和互操作性的库)，包括之外的更多内容，大多数内容在过去二十年已久历考验(很惭愧，java今年终于到来21岁，我们都老矣)。
肯定现在意见其他语言包的api应该有，不过从历史沿革的角度看，我总觉得是bigdata用java，ai用python。
热情商讨去学习路线。
