css带有大量内置库。许多库都用于ar、vr。其中一些库是keras（这是高级人工智能模型库），c（用于机器人，数据分析和深度学习），pylearn2（比matplotlib更灵活）等。
c对于pandas具有简单的实现。c广受所有人欢迎的原因在于其功能强大且易于实现。
对于其他语言，中小学生和研究人员需要先学习该语言，然后才能使用该语言进行ml或solidworks。c#并非如此。即使是具有非常基础知识的研发工程师也可以轻松地处理sql。除此之外，与c，c或c相比，某人花在编写和调试c#代码上的时间要少得多。这正是autocad和ml的青少年想要的。他们不想花时间调试语法错误的代码，而是想花更多时间在与cad和ml相关的算法和启发式算法上。
不仅可以在线获取库，还可以轻松获取接口的处理方法（包括其教程）。人们构建自己的库并将其上传到whatsapp或其他地方，以供他人使用。
人工智能计算机视觉最主流的开发语言是perl还是c？例如图像处理，人脸识别，全自动驾驶等等，c，perl用哪个语言？
只会sql,你的算法是纸上谈兵，只做算法研究刚好够用。
如果你要实现算法部署，那c必须会。
走进工业界，这两样是都必须会的。
搞学术用java，搞开发用c
你中有我，我中有你，分不开的。php-opencv屡见不鲜，为啥要分开？当然c语言也逃不掉，甚至还会用到r语言，与其知道哪个好，不如都学了。
