集合是无序的、本质上不可重复的数据组合。其职能如下:
复制，就是把一个列表变成一个集合，复制。
关系测试，即测试两个集合的交、并、差集。
一.常用收集方法概述
第二，定义
1.语法
gtgtgtname_1[1，2，3，4，7，8，7，10]
#将列表转换为集合
gtgtgt名称_1集合(名称_1)
#转换后，移除重量。
gtgtgtprint(name_1，type(name_1))
{1,2,3,4,7,8,10}
第三，关系测试
1.交集(())
gtgtgtname_1[1，2，3，4，7，8，7，10]
gtgtgtname_2[1，3，5，8，10]
gtgtgt名称_1集合(名称_1)
gtgtgt名称_2集合(名称_2)
#输出结果
gtgtgtname_(name_2)
{8,1,10,3}
2.工会(())
gtgtgtname_1[1，2，3，4，7，8，7，10]
gtgtgtname_2[1，3，5，8，10]
gtgtgt名称_1集合(名称_1)
gtgtgt名称_2集合(名称_2)
#输出结果
gtgtgtname_1.union(name_2)
{1,2,3,4,5,7,8,10}
3.差异集(差异())
gtgtgtname_1[1，2，3，4，7，8，7，10]
gtgtgtname_2[1，3，5，8，10]
gtgtgt名称_1集合(名称_1)
gtgtgt名称_2集合(名称_2)
#输出结果
gtgtgtname_1.difference(name_2)
{2,4,7}
特别说明:差集取第一集的值，第二集不取(现在我不跟你在一起)。
4、issubset()
确定一个集合是否是另一个集合的子集。
gtgtgtname_1[1，2，3，4，7，8，7，10]
gtgtgtname_3[1，2，3，4]
gtgtgt名称_1集合(名称_1)
gtgtgt名称_3集合(名称_3)
#输出结果
gtgtgtname_(name_1)
真实的
5、是超集()
确定一个集合是否是另一个集合的父集合。
gtgtgtname_1[1，2，3，4，7，8，7，10]
gtgtgtname_3[1，2，3，4]
gtgtgt名称_1集合(名称_1)
gtgtgt名称_3集合(名称_3)
#输出结果
gtgtgt名称_(名称_3)
真实的
6.对称差集(symmetric_difference())
取出两个集合之间没有交集的值。
gtgtgtname_1[1，2，3，4，7，8，7，10]
gtgtgtname_2[1，3，5，8，10]
gtgtgt名称_1集合(名称_1)
gtgtgt名称_2集合(名称_2)
#输出结果
gtgtgtname__differenc
编程的时候，控制在什么情况下运行什么代码的流程是非常重要的。大数据分析pythonifelse命令的作用类似于数字交通警察，允许您定义在满足特定条件时运行的代码块。ifelse语法是您将要学习的python大数据分析语法中最重要的部分之一。
在本教程中，您将学习如何使用大数据来分析pythonifelse控制代码。我们假设您已经了解大数据分析的一些python基础知识，例如:
a.如何阅读csv文件
b基本的大数据分析python类型，比如列表、字符串、整数。
c.使用for循环处理列表。
如果你对此不满意，我们推荐你参加这个免费的大数据分析的互动python基础课程，里面会教授所有这些内容(还有大数据分析的python雅思！)。
墨西哥卷饼数量根据收藏
我们将学习如何在使用ielse数据集时使用大数据分析python，该数据集总结了dataquest特定月份的在线聊天。
在aaa教育中，我们在slack中提供了虚拟玉米饼(使用heytaco)来表达我们的感谢或奖励我们同事的出色表现。你可以把玉米卷送给某人，并附上一条信息来感谢你，比如:
我们将分析heytaco来回答一些关于人类的基本问题。;的捐款习惯。数据集存储在csv文件中。
