在python中，bar函数是指matplotlib库中的bar函数，用于绘制条形图。
该函数的语法如下
(x，高度，宽度，底部，对齐)
其中包括:
x:每个条形的横坐标，可以是数值，也可以是数字列表。
height:每个条形的高度，可以是一个数值或一列数字。
width:每个条形的宽度，可以是数字，默认为0.8。
bottom:每个条形的底部位置，可以是一个数值或一列数字。默认值为0。
对齐:条形的对齐，可以是居中、边缘或居中。默认为居中。
示例代码:
作为工厂导入
#准备数据
x[a，b，c，d]
y[3，7，5，9]
#画一个条形图
(x，y，蓝色)
#显示图像
()
这是一个简单条形图的例子。您可以根据需要调整参数和样式。
科研绘图涉及的软件种类很多，包括一般的绘图软件，如photoshop、illustrator、coreldraw、visio、c4d、3dmax、sketch、ppt、excel等，以及各个学科的专业绘图软件，如originlab、matlab、r、chemoffice、diamond、crystalmaker、vmd、水星等。在sci插图中，我们大致将图形分为两种类型:1。数据图表；2.示意图(包括流程图)。下面介绍这两种图，使用的软件和学习方法。
1.资料图:常用的软件有originlab、graphpad、excel、r、python等。我们发现化学材料的研究人员更喜欢使用originlab，而生物、医学和生命科学的研究人员更喜欢使用graphpad(我们猜测可能是因为不同学科绘制的图表不同，软件的便利性也不同)。对于r和python绘图，需要有编程基础，适合信息科学、地球科学、统计学专业的科研人士。以上五款软件都能画出非常漂亮的数据图，相关的在线学习资源非常丰富。通常可以通过学习官网的教程或手册。在使用这些软件的时候，遇到问题的时候，百度基本都能找到答案。所以可以根据自己的学科特点选择一个。ps:关于originlab的学习，强烈推荐去ori。金实验室和。;的官方论坛和官方交流群。教程最系统回答最专业，没有之一！！！去官方论坛是最好的学习。同时originlab的最新软件在国内，只要有大学邮箱就可以申请免费的大学版。
2.示意图:我们把sci论文中的示意图分为三类:2d、2.5d、3d。
2d:主要指简单的流程图和机理图。ppt，ps，ai，visio都可以处理这种图形。最通用的是ppt。画这种图的关键是如何用最简单直接的把问题表达清楚。
2.5d:又称伪3d，这种图形在sci插图中非常常见，尤其是在生物、医学、生命科学等学科的sci论文中。下图是典型的2.5dsci插图。掌握ps或ai中的一门(甚至ppt)就足以应付。如果对光效和特效要求不高，ai更适合。ai中有很多功能可以用来快速绘制sci科研图像。比如用图案刷画细胞膜，用表面粗糙画不规则细胞，用橡皮擦画线粒体等等。
图片来自《自然》官网。如有侵权，请删除。
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3d:3d图片是指插图中涉及3d建模的图片。这些sci论文的插图或封面如下所示。绘制这些图形的基本流程是用3d软件建模渲染(或者建模后用单独的渲染器渲染)，然后用ps进行后期处理。
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对于这类图形，要求至少掌握一种三维建模软件，并熟练使用ps。三维建模软件有很多种，如3dmax、c4d、maya、blender、rhino、solidworks等。这些软件非常强大，很多都是用来制作大型科幻电影和大型游戏的。学什么学科都可以得到3d科研图。但这些软件通常非常复杂，难以使用。没有几个月的潜心研究，很难用于科研和绘图(比如3dmax的专业培训班半年，c4d的专业培训班三个月)。c4d是材料、化学等相关专业科研人员的首选，原因有三:1.相比较而言，c4d更容易上手，界面设计更友好(业界公认)，功能极其强大。2.如果不安装预置文件，c4d软件大小小于1g，可以合理使用。入门级的游戏都可以玩。3.c4d的很多功能对科研绘图比较友好，比如体积网格或者体积生成器(r20及以上)，可以用来快速生成不规则多孔材料。如果你想系统地学习3d科研制图，建议你关注"三维科研绘图与设计；"官方账号，由复旦大学李昊东博士创办。这是国内最专业最全面的3d科研制图官方账号，没有的！！！官方账号里有大量的3d科研绘图课程。学习3d科研制图，关注这个官方账号是必经之路。官方账号里的3d科研图纸汇总(这些教程都是免费的)。
对于ps软件的学习，b站有很多学习资源。我个人推荐学习多友多小白老师的课程(因为小白老师声音很好听，简单易学)。目前，我们还没有。;没见过专门为绘制科研原理图设计的课程(主要是toc和cover)(我们正在准备)。
