第一种最简单的应该是按数据排列。按快捷键“ctrla”ctrla数据内容，按升序或升序的排列。会把相同的词条排列在一起。也可以建议使用“筛选”功能，后再你选择“自定义自动出现筛选”。在自动弹出的对话框里面填上自己是想的限定条件。就可以不把同一条件的所有数据集中在一起到一起。
是对两列循环也很，打算找到完全不一样的内容，是可以可以使用函数，如“if(countif(g:g,a2)0,,a2)”这个可以表示在g列中重复运行里查是否是有与a2位置的内容完全不同的数据，要是有，就把a2位置的全部内容提取不出来，不显示在此调用函数所在位置。
这样也一种分散数据的。对此有所不同的情况，可以不依据切实需求来集中在一起数据。这个也要看具体详细的数据结构。
充当一名计算机专业的研究生导师，同时大数据都是我的主要研究方向之一，因为我来回答下这个问题。
简单，当前你选大数据和人工智能具体专业是确实不错的选择，无非it行业内相关人才的缺口比较比较大，就业会比较好好，一方面其发展前景也比较好广袤。
目前与大数据、人工智能关系比较比较交好的专业以及大数据专业（数据科学）、人工智能专业、智能科学与技术、物联网工程、软件工程、计算机科学与技术和统计学和数学咨询专业。这些专业中大数据专业和人工智能专业是比较好我们的理想的选择，目前大部分高校早开设了或则还在着手准备开设专业大数据专业，而人工智能专业目前有条件开设的高校还比较好少，目前主要注意集中在一起在双一流高校（原985）和部分一流学科高校（原211高校）。
以外大数据和人工智能专业之外，物联网工程、软件工程、计算机科学与技术这几个专业都是比较不错的选择，其中物联网工程和软件工程可以不重点判断，如果没有未来有考研的计划，那就可以不重点判断一下计算机科学与技术。物联网与大数据和人工智能有丝丝相扣的联系，物联网不但是大数据的主要注意来源，物联网也是人工智能通常的落地领域，因此未来物联网的发展前景更加广阔。
软件工程只不过是比较比较悠久的传统的计算机专业，但是软件工程工程与新技术的结合更加松散，而不少高校的软件工程专业与科技企业有松散的联系（合作），因此软件工程专业常见是对新技术相当皮肤。同时，软件工程专业都很崇尚学生动手实践能力的培养，但软件工程专业的就业情况在计算机相关专业当中应该比较还好的。
导致计算机科学与技术专业都很特别注重基础学科和计算机基础知识，所以我学生未来的就业面肯定都很应用广泛的，的原因基础比较基础扎实，因此考博会有一定会的优势。另外，统计学和数学是大数据的基础学科，都是也可以中,选择的。当然了，如果没有选择类型统计学和数学专业，未来要想从事行业专业的大数据工作，最好是读一下大数据方向的研究生。
我从事行业互联网行业十年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向分散在大数据和人工智能领域，我会相继写一些跪求互联网技术方面的文章，很有兴趣朋友可以关注我，相信当然会有了。
要是有互联网方面的问题，或是考研方面的问题，都可以不去咨询我，谢谢了！
