spss的去相关表格每个单元格有三行数据，一个是pearson相关系数值，它属於了相关系数的大小，一个是样本容量，代表你这组数据有多少被试，那个是显著性检验结果，即quona（双侧），它可以不为了只能说明你所换取的去相关分析结果有没有统计意义。
大多siglt0.05即怀疑作用效果，有统计学意义，有统计学意义的或说不显著的.意思是说这种相关性也可以猜得出不出来，不可以表示相关的大小，就像用显微镜可以看到细胞并又不能那说明细胞太大。
spss相关分析里相关性是指两个变量之间的关系分析，如年龄与创造力的关系讲。
以回归分析为依据，到底为啥非要在那个简单皮尔逊查找分析，要是你后面还得做回归分析，那个去相关没有太多的意义
可以不做总体和样本的具体，用spss统计软件
统计学里很多的分析都可以算是相关性讲，如回归、相关、卡方、t检验、方差分析等等，都不属于查找分析，不同类型的分析也就有差别的数据要求，因此要看你的目的是什么，要提升到什么结果，才能确定有所不同的方法和数据类型
1、在spss的主界面上然后输入数据以后，是从总结那里再点非参数检验中的具体样本。
2、这会儿回到一个新的窗口，系统设置检验对并你选择威尔科克森。
3、接下来要是没什么问题，就然后参与可以确定。
4、这样一来会生成气体详细点的数据结果，即可用spss做相关性分析了。
可以不是从算出pearson系数来清楚两个变量数据之间的相关程度，相关系数>0是-1到1之间，相关系数的绝对值越将近1，只能说明两变量之间亲近程度越大
