一个
运行软件ai，新建一个画板；
2
用钢笔工具画一个路径，比如虚线；
三
打开笔刷工具，应用笔刷，比如填充红色的五角星图案；
四
双击笔刷工具下的五角星笔刷，进入散点笔刷选项，找到上色设置选项；
五
将着色方法改为"光明与黑暗"
六
点击确定，应用到笔画上，可以看到填充红色的五角星画笔全部变成黑色；
七
改变折线路径的描边颜色会改变五角星的颜色，但比描边颜色更深更浅，也就是"深色和浅色"。
matplotlib是python的图片库。它可以与numpy一起使用，为matlab提供了一个有效的开源替代方案。它还可以与图形工具包一起使用，比如pyqt和wxpython。
windows系统安装matplotlib
进入cmd窗口并执行以下命令:
安装工具
linux系统安装matplotlib
您可以使用linux软件包管理器来安装:
debian/ubuntu:
安装python-matplotlib
fedora/redhat:
sudoyum安装python-matplotlib
macosx系统安装matplotlib
可以使用pip命令安装macosx:
sudopython-mpip安装matplotlib
安装完成后，可以使用python-mpiplist命令查看是否安装了matplotlib模块。
$python-mpip列表|gr:temperature
(x1，y1，标签温度)
#湿度
(x2，y2，标签水)
#设置标题
plt.title(温度和湿度趋势图，fontpropertiesfont)
#显示图例
plt.图例()
#绘图方法
()
散点图
散点图是指回归分析中数据点在直角坐标系平面上的点。布局和散点图显示了因变量随自变量变化的总体趋势，据此可以选择合适的函数来拟合数据点。
用两组数据形成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两个变量之间是否存在某种相关性或总结坐标点的分布规律。散点图将序列显示为一组点。该值由图表中点的位置表示。在图表中，类别由不同的标记表示。散点图通常用于跨类别比较聚合数据。
#指南包
作为工厂导入
#导入科学计算
将numpy作为np导入
#设置数据
#(2,4)
##平局
#()
#定义x轴数据:随机
x列表(范围(0，101))
y[xvalue*np.random.rand()forx中的xvalue]
#填写数据
#s:点的大小和粗细
#c:颜色
(x，y，s20，cred)
()
总结:
条形图关键字:bar()
graph关键字:plot()
散点图关键词:散点图()
