一、硬件准备
（1）、树莓派pi2
（2）、8g10速microsd卡
（3）、lcd显示器（如果没有是vga接口，是需要加一个hdmi转vga模块）
（4）、鼠标
（5）、安装windows10的pc（需要物理再完全安装，没法虚机机，本篇文章不是什么要）
二、软件准备
（1）、windows10iot树莓派固件（windows_iot_core_rpi2_）
固件下载链接：
（2）、windowsadk工具（布署工具）
安装visualstudio2015rc后就会有完全安装去相关工具（不不能强求系统为windows10）
也可以不分开来上网下载安装（安装包很小，只不过要用的大致50多兆）
树莓派本身不太比较稳定，不推荐一下安装中文，不过如果你不需要的话，可以打开终端sudoapt-getinstallttf-wpy-microheisudofc-cache（这个是重新登录字库缓存）
sudodpkg-reconfigurelocales（配置一般）在图形界面用上下键和空格全选看看五项en-gb.utf-8utf-8zh_gb18030zh_gbkzh_cn.utf-8utf-8回车，在再次出现的菜单你选zh_cn.utf-8utf-8为默认。
后来重起，输入sudoreboot，就可以了
具体看你要进行怎样的图像处理了。
用过openmv，也在树莓派上跑过opencv。
总结归纳下:openmv都属于嵌入式图像处理设备。假如你想短时间内开发出所需的图像处理功能，openmv很适合我，很完善的官方历程和函数用法解释什么，留出了主要是用于通信的串口，iic，spi。最新的openmv4需要stm32h7系列处理器，主频400mhz，去处理速度还可以，比较大的缺点是摄像头像素唯有30w，只有在小范围或对分辨率要求不高的场合在用，要知道像素高了的话帧率会下降。
树莓派上就也可以用opencv来进行，opencv那是一个开源社区很广的图像处理库了，堆建好opencv环境就是可以使用，同时旗下一个简单点点的功能开发速度就不如我openmv，但opencv函数库更丰富地，功能更强大。虽说openmv上也有深度学习这些功能但我都觉得没人会在像素30w的摄像头上去跑这些。
个人能感受到大概这么多多，可能有些地方说的又不是很确切，请一针见血地指出。
