不同行业有不同的选择，各行各业都有数据分析的需求。主要是matlab，python，r这些。
以我自己为例，科研中数据分析用的比较顺手的是matlab，因为它做矩阵运算很强，语法不难，性能很强，可以调用gpu，界面很友好，有很多数据导入导出数据分析的工具包
用于数据分析非常合适，
也可以可以很方便地构建界面。比如下面这个我为之前项目构建的图形界面：
但是有个问题是matlab不是免费的，而且还不便宜。各大高校和科研所会根据需要购买，比如我们学校。
据我了解，有很多人用盗版，但是这是极其不推荐的，即便是买一个短期的学生版也不要使用盗版。
然后就是python，在天文数据分析和数据挖掘中也非常吃香。因为有很多人写了很多开源工具包，社区很大，大家都给这个社区贡献自己的代码。
太阳物理里面有个著名的sunpy
使用这个包可以很方便地导入并处理各个天文台的观测数据。
再加上近几年兴起的机器学习也是以python为主阵营的，python做数据处理和分析也会越来越火。
还有一些金融统计的喜欢用rspss之类的。
比较常用的是matlab和python。
就在几年前，python没有大火之前，在数据分析领域，他家比较习惯于matlab，但matlab有个非常大的缺点就是应用性不强，matlab是一个非常好的数据研究工具，但不是一个很好的应用工具，在应用层面，比方说你想开发一个软件需要用到里边的功能，往往只能借用里边的逻辑，没办法代码直接移植。
python最近几年形成了非常好的生态，除了在数据分析挖掘领域有非常丰富的类库，在应用层面也得到了很好的使用。python可以用来做数据分析挖掘、做数据可视化、还可以用来建网站、做客户端，而且代码编写上手容易，较matlab有更低的门槛，因此在今天数据分析与数据挖掘领域，python语言的使用已经远超matlab。
希望可以帮到你。
可以用python，比较简便
jvs，这个工具支持多种数据源，操作企业也是拖拽化的，使用起来比较简单，拖拽化的实现很多数据处理的的功能。下面简要介绍jvs-数据智仓，部分功能已经开源，jvs开源地址：，在线demo：
数据自动抽取智仓自动化抽取数据，设置定时任务
可以从多种数据库、多种数据源进行自动同步结构
数据可视化流程拖拽化加工可视化流程处理数据、过滤节点:汇总节点:数据导出:横向连接字段设置:附加合并:大屏、图表、报表、各种数据应用的api。
