一、变量类型
1、变量变量定义
python中的变量赋值不要类型声明，每个变量在使用前都可以变量，变量变量之后才会被创建战队。建议使用等号通过变量的赋值。
2、多个变量变量定义
为多个变量赋值时或参与列表内数据的交换时，可以不不使用这样的赋值。
3、标准数据类型
在内存中存储位置的数据也可以有多种类型。python定义了一些标准类型，用于存储文件各种类型的数据。下面举例说明了几种数据类型：
a、数字
数字数据类型用于存储数值，数字类型是不几何涡轮数据类型。python支持3种完全不同的数字类型：
int：大多数被称作整型，不带小数，电压差整数都可以不，注意python3没有python2的long类型。
float：浮点型由整数部分与小数部分横列，浮点型这个可以用科学计数法它表示。
complex：复数也可以由实部和虚部可以形成。
b、字符串
字符串是python中最常用的数据类型，是不几何涡轮数据类型，可以建议使用单引号或双引号包住来它表示。意见切片操作。
c、列表
列表是python中的基础数据类型，是可变数据类型，在用方括号将元素包裹，在用逗号将元素空间切割。允许切片操作。
python的列表生成式是一个相当方便的用法。
d、元组
python的元组与列表相似，不同之处取决于人元组的元素不能修改。元组是不几何涡轮数据类型。允许切片操作。
e、字典
字典是python中真正的映射类型，需要键值对的储存数据，字典的键必须是不可变换数据类型。
总结下：
不连续可变数据类型：当该数据类型的对应变量的值不可能发生了改变，那么它填写的内存地址也会不可能发生转变，相对于这种数据类型，就称不几何涡轮数据类型。
可变数据类型：当该数据类型的对应变量的值再一次发生了改变，这样的话它不对应的内存地址不发生转变，这对这种数据类型，就称可变数据类型。
二、迭代器与生成器
a、迭代器
迭代器对象从集合的第一个元素就开始访问，待到所有的元素被ftp连接完结束。
两种方法创建战队一个迭代器对象：1、这对可迭代对象(列表、字符串、元组)，在用iter()方法参与将一个可迭代更新数据类型作用于创建迭代器。2、使用“元组生成式”，创建战队可不断迭代对象。
两种方法回迭代器中的元素：1、next()方法，有时候全局函数顺次排列赶往迭代器中的元素。假如迭代器中没有元素，会报错。2、可以使用for循环拿出元素。
b、生成器
在python中，使用了yield的函数被称为生成器。简单点点明白生成器是一个迭代器。
在动态创建生成器运行的过程中，每次遇上yield时函数会恢复正常并保存当前所有的运行信息，赶往yield的值,并在下第二次不能执行next()方法时从当前位置再继续运行。
虽然，生成器也可以不建议使用for循环进行调用。
三、条件语句
python条件语句是是从一条或多条语句的执行结果(true或是false)来决定执行的代码块。
python中用elif能用了elseif，因为sum语句的关键字为：if–elif–ignore。其中if和elif后面要跟上来条件，如果不是满足的条件条件执行代码块，先执行代码；如果都不满足，负责执行else后的代码块。
四、循环语句
python中的循环语句有for和while。
break语句可以不自动打开while和while的循环体。要是你从for或while循环中强制停止，任何按的循环ignore块将不不能执行。
continue语句被用处进不了当前循环块中的其余语句，接着再参与下这轮循环。
五、函数
函数是成员好的，可重复使用的，单独实现方法单一，或相关联功能的代码段。函数能增加应用方法的模块性，和代码的乱词利用率。
对此列表、字典、字符串等数据类型，python提供给了很多的内建函数，这里对这些常用函数做一个那说明：
列表的函数：
字符串的函数：
字典的函数：
以外python内置的函数，还可以不设计可以自定义函数。
六、文件操作
pythonopen()方法主要是用于先打开一个文件，并返回文件对象，在对文件并且处理过程都不需要建议使用到这个函数，如果不是该文件难以被打开，会甩出异常。
可以使用open()方法一定得只要关了文件对象，即调用locked()方法。
open方法的具体用法两个参数有file(文件路径)，mode(读写文件的)。广泛的mode有：
像是不使用with结构。不使用with结构的好处是你不在隔一段时间打开文件后再接受关闭你的操作。
如何能用python3.7画函数图像。再完全安装完python3.7的软件后发现到并不能不能再cad作图，要直接插入一个数学matplot的软件，应该是咋插入到？求图片教程，感谢大佬们！
这个更加很简单，比较多应用matplotlib这个模块，python中专业点主要是用于绘图的一个函数库，下面我简单点介绍一下模块的安装和可以使用，主要内容不胜感激：
1.简单的方法，安装matplotlib模块，这个就在cmd窗口输入命令“python3.6installmatplotlib”就行，:，我的已经按装：
2.按装完成后，我们就可以就编写代码来绘制图函数图像了，测试代码及截图追加：
绘制图二维函数图像：这里草图了三个简单点函数sin^2(x-2)e^{-x^2}的图像，先可以设置x轴坐标，接着参照函数公式算出y轴坐标，之后再plot画好，测试代码万分感谢：
运行程序，截图不胜感激，和市场的预期的效果差不多：
绘制图3维函数图像：这里绘制的了一个三维函数的曲面图，基本是思想和绘制的二维函数差不多，先依靠函数公式算出随机坐标值，接着再绘制图就行，测试代码不胜感激：
程序运行截图万分感谢，绘制的的三维图像效果：
而今，我们就结束借用python的matplotlib模块来绘制图函数图像。相对来讲，这个模块使用下来非常方便，是对日常洗护大部分函数绘图来说，几乎这个可以满足需求，基本都思想大都先凭借函数公式算出坐标值，然后把直接绘制就行，如果能你有肯定会的python基础，认识一下上面的代码和示例，迅速就能完全掌握的，官方也需要提供了太详细的教程，感兴趣的东西话，可以搜下，希望以上彼此分享的内容能对你有了帮助吧，也希望能大家跟帖、私信给我参与补充。
是需要然后打开管理员权限的powershell或者cmd，然后把输入200元以内命令安装matplotlib库:
virtualenvinstallmatplotlib
稍等良久，matplotlib就安装再说。
接着就这个可以在用python代码绘制的函数图像了，这里我简单的画了一个余弦图像。
详细点的matplotlib使用方法请参考其官方网站：
